L’IRL International Laboratory on Learning Systems (ILLS) vise à développer des outils mathématiques pour améliorer les algorithmes de machine learning et sécuriser leur utilisation. Ces algorithmes pourront par exemple être utilisés pour le traitement du langage naturel et de la parole ou pour des applications autour de la vision par ordinateur et du traitement des signaux. Implanté à Montréal et lancé en avril 2022, il associe CentraleSupélec, le CNRS, l’Université Paris-Saclay, l’Université McGill, l’École de technologie supérieure (ETS) de Montréal et l'Institut québécois d'intelligence artificielle (Mila).
Le laboratoire concentre ses activités autour de 5 axes de recherche :
- Les fondamentaux de l'IA pour sécuriser son utilisation
- Apprentissage en ligne
- Interactions avec les systèmes dynamiques
- Traitement du langage naturel
- Vision par ordinateur
Vidéo
Interview de Pablo Piantanida, chercheur au laboratoire L2S de CentraleSupélec et directeur de l'ILLS
Contact
Directeur : Pablo Piantanida
