Jean-Christophe Pesquet

Laboratoire

Centre de Vision Numérique

Mots cles

optimization, inverse problems, artificial intelligence, signal and image processing

Site WEB

Publications (383)

Communication dans un congrès 04/05/2020

Accuracy-Robustness Trade-Off for Positively Weighted Neural Networks

Ana Neacsu , Corneliu Burileanu , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 04/05/2020

Building firmly nonexpansive convolutional neural networks

Matthieu Terris , Audrey Repetti , Yves Wiaux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/05/2020

Global optimization for recovery of clipped signals corrupted with Poisson-Gaussian noise

Arthur Marmin , Anna Jezierska , Marc Castella , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 06/04/2020

Multi-parametric 3D-point-spread function estimation in deep multiphoton microscopy with an original computational strategy dedicated to the reconstruction of muscle images

Claire Lefort , Laetitia Magnol , Henri Massias , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 03/04/2020

A New Spatially Adaptive TV Regularization for Digital Breast Tomosynthesis

Maissa Sghaier , Serge Muller , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/04/2020

Proximal approaches for matrix optimization problems: Application to robust precision matrix estimation

Alessandro Benfenati , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/03/2020

Majorize-Minimize Adapted Metropolis-Hastings Algorithm

Yosra Marnissi , Amel Benazza-Benyahia , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 14/02/2020

Modeling electrical motor dynamics using encoder-decoder with recurrent skip connection

Sagar Verma , Nicolas Henwood , Marc Castella , François Malrait , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/02/2020

Deep Neural Network Structures Solving Variational Inequalities *

Patrick L Combettes , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 01/01/2020

Detecting the Rank of a Symmetric Tensor

Arthur Marmin , Marc Castella , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 01/01/2020

Globally optimizing owing to tensor decomposition

Arthur Marmin , Marc Castella , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/01/2020

Deep Unfolding of a Proximal Interior Point Method for Image Restoration

Carla Bertocchi , Marie-Caroline Corbineau , Marco Prato , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/01/2020

SPOQ lp-Over-lq Regularization for Sparse Signal Recovery applied to Mass Spectrometry

Afef Cherni , Laurent Duval , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/01/2020

A Proximal Interior Point Algorithm with Applications to Image Processing

Marie-Caroline Corbineau , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 01/01/2020

Robust reconstruction with nonconvex subset constraints

Arthur Marmin , Marc Castella , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 01/01/2020

A moment-based approach for guaranteed tensor decomposition

Arthur Marmin , Marc Castella , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/10/2019

Preconditioned P-ULA for Joint Deconvolution-Segmentation of Ultrasound Images

Marie-Caroline Corbineau , Denis Kouamé , Jean-Yves Tourneret , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 22/09/2019

Learned Image Deblurring by Unfolding a Proximal Interior Point Algorithm

Marie-Caroline Corbineau , Carla Bertocchi , Marco Prato , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 02/09/2019

A Data Augmentation Approach for Sampling Gaussian Models in High Dimension

Yosra Marnissi , Dany Abboud , Mohamed El-Badaoui , Amel Benazza-Benyahia , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/09/2019

Optimal Multivariate Gaussian Fitting with Applications to PSF Modeling in Two-Photon Microscopy Imaging

Tim Tsz-Kit Lau , Claire Lefort , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/09/2019

General risk measures for robust machine learning

Henri Gérard , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 26/08/2019

Forme lissée de rapports de normes lp/lq (SPOQ) pour la reconstruction des signaux avec pénalisation parcimonieuse.

Afef Cherni , Laurent Duval , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 15/08/2019

Preconditioned P-ULA for Joint Deconvolution-Segmentation of Ultrasound Images - Extended Version

Marie-Caroline Corbineau , Denis Kouamé , Jean-Yves Tourneret , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 13/08/2019

Online MR image reconstruction for compressed sensing acquisition in T2* imaging

Loubna El Gueddari , Alexandre Vignaud , Philippe Ciuciu , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 01/07/2019

A Novel Smoothed Norm Ratio for Sparse Signal Restoration Application to Mass Spectrometry.

Afef Cherni , Laurent Duval , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 01/07/2019

Sparse signal reconstruction with a sign oracle

Arthur Marmin , Marc Castella , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 12/05/2019

How to globally solve non-convex optimization problems involving an approximate ℓ 0 penalization

Arthur Marmin , Marc Castella , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 11/05/2019

OSCAR-based reconstruction for compressed sensing and parallel MR imaging

Loubna El Gueddari , Philippe Ciuciu , Alexandre Vignaud , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 11/05/2019

Online compressed sensing MR image reconstruction for high resolution T2* imaging

Loubna El Gueddari , Philippe Ciuciu , Alexandre Vignaud , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 10/04/2019

PLUMEE 2019 : Reconstruction numérique d'image en microscopie multiphotonique

Claire Lefort , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet