Déploiement d’un réseau de fog computing pour le traitement de vidéos
Ref: 1SC4391
Description
Cet EI vise à déployer un réseau de fog computing pour l'IoT. Un réseau expérimental reliant des objets connectés à des noeuds de traitement sera déployé, et des solutions distribuées d'intelligence artificielle pour traitement de l'information seront implémentées sur des robots et des serveurs. Des applications de guidage seront testées et les architectures de placement des fonctions d'intelligence artificielle sur les différents noeuds seront comparées.
Période(s) du cours
ST4
Prérequis
aucun
Syllabus
- Prise en main des outils matériels et logiciels mis à disposition
- Déploiement de réseau en mode centralisé ou distribué et test de communication entre les objets
- Création de répertoires distribués de stockage d'information
- Implémentation d'un algorithme d'IA pour traitement d'informations issues de capteurs.
- Test des performances d'une solution distribuée et d'une solution centralisée
- Démonstration et présentation des résultats
Composition du cours
Une semaine de travaux pratiques en mode projet
Ressources
L'EI sera encadré par des enseignants chercheurs de CentraleSupélec et des ingénieurs de Zettascale.
Objets connectés et robots Turtlebot
Résultats de l'apprentissage couverts par le cours
À l'issue de cette semaine les élèves seront capables :
• de déployer un réseau d'objets connectés à des noeuds de traitement ;
• de manipuler des méthodes d'intelligence artificielle distribuées pour le traitement de l'information;
• de comprendre l'interaction entre capacité de traitement et débits de communication.
• de déployer un réseau d'objets connectés à des noeuds de traitement ;
• de manipuler des méthodes d'intelligence artificielle distribuées pour le traitement de l'information;
• de comprendre l'interaction entre capacité de traitement et débits de communication.