Quantification des incertitudes dans les simulations numériques
Description
La simulation numérique est devenue incontournable en recherche et développement en créant un pont entre la théorie et l’expérience. La simulation s’appuie sur des codes de calcul capables de décrire et prédire des systèmes physiques complexes. Ces codes sont composés de paramètres d’entrées représentant l’état du système et délivrent en sortie des réponses le caractérisant. Les paramètres d’entrées peuvent être sujets à de multiples sources d’incertitudes (erreurs de mesure, variabilité naturelle, manque d’information) et les sorties sont alors entachées d’incertitudes qu’il est nécessaire de caractériser. Les analyses d’incertitudes peuvent être variées : estimation d’une valeur moyenne et d’une variabilité, garantie du bon fonctionnement d’un système, recherche des principales sources de variabilité, etc.
Prérequis
Syllabus
Composition du cours
Chaque séance est composée d’une partie cours et d’une partie travaux pratique. Les TPs se déroulent en R, cependant aucune connaissance de ce langage n’est nécessaire. Les scripts sont fournis et l’accent est mis sur l’analyse et l’interprétation des résultats.