Allocation de portefeuille

Ref: 3MD5050

Description

Le but du cours est d'aller au-delà de la théorie classique de Markowitz et de fournir des connaissances avancées en gestion de portefeuille. La non-gaussianité des rendements et les bruits des matrices de covariance sont quelques exemples, abordés dans ce cours, où la théorie classique du portefeuille échoue. Le cours détaillera également des méthodes plus sophistiquées de construction de portefeuille comme «l'optimisation robuste». À cette fin, nous approfondirons ces sujets d'un point de vue théorique et pratique, en introduisant de nouvelles approches et implémentations d'algorithmes largement utilisées par les praticiens. Ce cours comprend un laboratoire où les étudiants testeront les performances des méthodes enseignées sur des données réelles.

Période(s) du cours

SM10

Prérequis

Aucune prérequis nécessaire, bien que les étudiants bénéficieront d'une connaissance de base en Statistiques, Problèmes d'Optimisation, et Concepts Financiers.

Syllabus

  • Introduction à la gestion d'actifs et de portefeuille
  • Méthodes de construction et d'optimisation de portefeuille 
  • Méthodes alternatives d'allocation stratégique d'actifs à Markowitz
  • Estimation de la matrice de variance et de covariance en grandes dimensions et filtrage de la matrice de covariance

Composition du cours

10.5h TP/TD - 9h CM

Ressources

cours et mise en application

Résultats de l'apprentissage couverts par le cours

Budgétisation du risque, optimisation robuste du portefeuille, Asset allocation, constitution du portefeuille
Filtrage de matrice de covariance, modèle de risque, estimateur de matrice de covariance en grande dimension

Support de cours, bibliographie

Insights into robust optimization: decomposing into mean-variance and risk-based portfolios - Journal of Investment Strategies - Heckel and al.

A practical guide to robust portfolio optimization - Quantitative Finance - Yin and al.