Systèmes intelligents
Ref: 3SQ2070
Description
Ce cours a pour objectif de comprendre les enjeux, les leviers et les freins de l'intelligence artificielle avec des questionnements sur la confiance, l'éthique et l'évaluation des systèmes intelligents.
Numéro de trimestre
SM11
Prérequis
Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Réseaux
Syllabus
Enjeux de l'IA pour l'industrie et la société
Méthodologie de conception de produits industriels intégrant de l'IA
Évaluation des systèmes intelligents
Apports de l'IA pour les réseaux du futur
Composition du cours
Conférences et échanges avec des professionnels
Expérimentation sous la forme d'une étude de cas
Notation
La participation aux conférences et à l'étude de cas est obligatoire.
L'évaluation comprend une note de synthèse.
Ressources
Conférences et études de cas
Résultats de l'apprentissage couverts par le cours
Les acquis d'apprentissage visés sont :
- identifier les défis et les enjeux de l'IA
- appréhender des questionnements sur la confiance, l'éthique et l'évaluation de l'IA
- comprendre les défis de conception de systèmes intelligents
- identifier le potentiel de l'IA pour les futurs réseaux de communication
Description des compétences acquises à la fin du cours
C1 : Analyze, design and build complex systems with scientific, technological, human and economic components
C6 : Be operational, responsible and innovative in the digital world
C9 : Think and act as an ethical, responsible and honest engineer, taking into account the environmental, social and societal dimensions