Analyse de données et apprentissage pour la prédiction
Ref: SPR-AUT-009
Description
Ce cours présente les méthodes et approches basées sur les données pour relever le défi de la transition énergétique. Le cours aborde la manière dont les données peuvent être utilisées pour apprendre et prévoir la consommation/production d'énergie, à la fois hors ligne et en temps réel.
- Modèles de régression pour la prévision et la prédiction
- Méthodes paramétriques et apprentissage des paramètres
- Évaluation des performances d'apprentissage
- Estimation des paramètres en ligne
- Méthodes non paramétriques
Période(s) du cours
Semestre 9
Prérequis
SPR-MAT-003 Probabilités
SPR-MAT-004 Fondements de l'IA, Statistiques et apprentissage