Les Thèmes de recherche
Associé à l’INRIA Saclay, le centre de la vision numérique, crée en 2011, se situe à l’intersection entre les mathématiques et l’informatique, en quête de modèles mathématiques et de leurs solutions informatiques pour la structuration automatique, l'interprétation et la compréhension de données (visuelles) massives en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et les modèles discrets en analyse d'images biomédicales.
Vision par ordinateur
Reconstruction d’images, détection de frontières, segmentation avec ou sans modèle, estimation et suivi du flot, analyse d’images, reconnaissance d’objets et modélisation 3D à large échelle basée sur une grammaire...
Machine Learning et Optimisation
Auto-apprentissage, modèles graphiques probabilistes, apprentissage à instances multiples, régression à sortie structurée, méthodes à noyaux, apprentissage multitâches, en ligne, ou de transfert...
Analyse d’images biomédicales (équipe galen-inria)
Détection et reconstruction comprimée, détection de tumeurs, segmentation d’organes, recalage et fusion déformables d’images, modélisation longitudinale d’organes, anatomie virtuelle, études de population et la compréhension du cerveau...
Domaines d’application
- Systèmes industriels complexes (automatisation, tri optique, robotique, systèmes de contrôle, contrôle non-destructif) ;
- Industrie automobile (aide à la conduite, détection de piétons, régulateur automatique de vitesse, aide au stationnement) ;
- Santé (diagnostique assisté par ordinateur, capteurs multimodaux, exploration de données, imagerie par bio-marqueurs, chirurgie assistée par ordinateur)
Chiffres clés
- Enseignants-chercheurs et chercheurs: 5
- Doctorants : 22
- Personnels techniques et administratifs : 4
- Stagiaires : 8
- Brevets: 1
- Publications : 22
Partenaires académiques
- INRIA (FR),
- École des Ponts-ParisTech (FR),
- Henri Mondor University Hospital (FR),
- European Hospital Georges Pompidou (FR),
- Pitié-Salpêtrière Hospital (FR),
- Montpelier University Hospital (FR),
- Stanford University (USA),
- StonyBrook University (USA),
- Computer Science Department (USA),
- University of Pennsylvania (USA),
- University of California at Los Angeles (USA),
- Technical University of Munich (DE),
- University of Lugano (CH),
- University of Oxford (UK),
- University College London (UK),
- University of Oulu (Finland),
- Ecole Polytechnique de Montreal (CA),
- International Institute of Information Technology, Hyderabad (IN).
Pôles de compétitivité
Digiteo, Medicen, Cap Digital
Partenaires industriels
General Electric Health Care, Siemens Medical Solutions, Intrasense, LLTECH
Contact
Directeur : Jean-Christophe Pesquet
