Chaires et laboratoires communs

L'OpenLab PSA@Paris-Saclay est une structure d'excellence en recherche, créée en 2016, qui réunit PSA et les laboratoires GeePs, L2S et SATIE. Son but est de développer les compétences et l’innovation technologique dans le domaine de ingénierie électrique via la la recherche scientifique.

Il s'agit en particulier de :

• Proposer et réaliser des études de concept pour contribuer à la mobilité durable,
• Développer des technologies en rupture et explorer des méthodologies à fort contenu scientifique,
• Assurer, en collaboration avec la filière expertise de STELLANTIS, le transfert technologique des résultats et livrables issus des travaux de recherche dans une perspective d’application automobile à l'horizon de 10 ans.

Axes de recherche

Les recherches de l'Openlab sont structurées en 4 axes :

• Composants et systèmes pour l’énergie électrique
• Matériaux pour les composants électriques
• Physique et ingénierie de l’électromagnétisme
• Systèmes d’information et perception de l'environnement

Le SPMS et Pytheas Technology se sont associés pour créer un LabCom soutenu par l'ANR, le SPyMS, afin de concevoir les matériaux électroactifs de demain. Pytheas Techonlogy est une PME basée à La Ciotat, spécialisée dans la conception et la production de dispositifs piézoélectriques innovants, avec des applications dans le energy harvesting, l’électro-hydraulique, l’acoustique sous-marine ou l’amortissement de vibrations. Le SPMS a une expertise établie de longue date, notamment dans les matériaux électro-actifs. Ce LabCom est dirigé par Pierre-Eymeric Janolin (SPMS, directeur) et Alice Aubry (Pytheas Technology, directrice adjointe).

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Un institut de recherche dédié aux réseaux électriques intelligents

L'institut RISEGrid (Research Institute for Smarter Electric Grids) a été lancé conjointement par Supélec et EDF (Électricité de France) en décembre 2012 et est dédié à l'étude, la modélisation et la simulation des réseaux de distribution électrique intelligents et de leurs interactions avec l'ensemble du système électrique.

Les sujets de recherche couvrent à la fois des aspects théoriques et des aspects plus applicatifs et industriels. L'Institut RISEGrid se veut en parfaite adéquation avec les évolutions fortes et stimulantes des systèmes électriques dans le monde : ouverture des marchés de l'électricité, développement de la production décentralisée, omniprésence des moyens d'information et de communication...

Les travaux de recherche menés au sein de l'Institut combinent les aspects pluridisciplinaires des réseaux intelligents (systèmes électriques, contrôle, systèmes d'information, réseaux de télécommunication...). En outre, de nouveaux outils de modélisation et de simulation de systèmes complexes sont étudiés en profondeur.

Programme scientifique en quatre axes

• Évaluation de nouvelles solutions pour les réseaux électriques intelligents

Le développement rapide et important de la production décentralisée d'électricité a un impact important sur les réseaux de distribution existants qui ont été conçus à une époque où les ressources énergétiques dispersées étaient marginales. Dans un tel cadre, l'objectif est de concevoir de nouvelles solutions pour augmenter la flexibilité des réseaux, non seulement pour l'intégration massive de la production décentralisée, mais aussi celle de nouveaux usages et applications de l'électricité, tout en atteignant des niveaux élevés de fiabilité et de sécurité.

• Observabilité du système électrique

Le développement de nouvelles fonctionnalités intelligentes et automatisées permettra d'optimiser l'ensemble du système, en tirant parti de diverses flexibilités (production, gestion de la demande des consommateurs, stockage, flexibilité du réseau électrique). Cependant, pour cela, il est nécessaire d'améliorer l'observabilité en temps réel des composants du système. Les tendances actuelles reposent sur l'utilisation de méthodes intelligentes et innovantes de traitement des signaux ou d'algorithmes d'analyse des données.

• Systèmes d'information et de communication

Les systèmes d'information et les moyens et infrastructures de communication sont nécessaires à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités dans les réseaux intelligents. L'Institut RISEGrid s'intéresse à la modélisation de ces systèmes, compte tenu de leurs fortes interactions avec le réseau électrique. Les interdépendances, la qualité de service et la fiabilité des réseaux sont quelques exemples des sujets rencontrés dans cet axe de recherche, ainsi que les nouvelles approches et les nouveaux outils de simulation.

• Modélisation et simulation avancées

Les réseaux intelligents sont constitués de nombreux sous-systèmes en interaction (réseaux électriques, gestion automatisée des compteurs, production centralisée et décentralisée, gestion de la demande (y compris la recharge intelligente des véhicules électriques), stockage, systèmes d'information, réseau de télécommunication...).
Tous ces sous-systèmes doivent être pris en compte pour obtenir une représentation assez réaliste du comportement de l'ensemble du système. Pour cela, il est nécessaire de développer de nouveaux outils de multi-simulation visant à associer des simulateurs de sous-systèmes dédiés. De nouveaux sous-systèmes et interactions doivent également être étudiés, tels que les systèmes de gestion automatisée des compteurs ou le chargement intelligent des véhicules électriques.

LIAGORA, Laboratoire Intelligence Artificielle Générative pour l’Orchestration de Recherches à base d’Agents.

Créé par le laboratoire MICS et la société ILLUIN TECHNOLOGY avec le soutien de l'ANR, LIAGORA a pour objectif de permettre le déploiement et l’utilisation de l’IA Générative au sein des entreprises, tout en garantissant l’utilisation de systèmes de confiance et frugaux. Capable de créer du contenu original, de formuler des réponses à des questions complexes sur une base de connaissances, d’agir en tant qu’assistant versatile pour de très nombreux métiers, l’IA générative offre en effet un potentiel considérable pour l’optimisation des processus des entreprises. ILLUIN développe notamment une suite de produits capables de traiter des données documentaires (moteur de recherche dans des corpus documentaires complexes, parseur de documents) ou conversationnelles (agents conversationnels, parseur de conversations, analyseur de corpus), ainsi qu’une plateforme d’orchestration multimodale qui permet la conception de cas d’usage d’IA sur mesure.

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Or, les limites des assistants actuels basés sur l’IA générative sont aujourd’hui encore trop nombreuses. Ils sont trop sujets aux hallucinations qui donnent lieu à des réponses inexactes ou incohérentes. Ils utilisent un système de RAG (Retrieval Augmented Generation) pour répondre à de nombreuses requêtes ; or l’approche RAG présente elle-même de nombreuses limites, notamment dans la recherche d’informations pour des requêtes complexes au sein de vastes corpus documentaires spécialisés. Ils manquent généralement de contexte long terme, ce qui peut entraîner des oublis ou des contradictions dans les conversations prolongées. Ils n’utilisent que trop rarement les règles métiers de l’entreprise qui peuvent être formulées dans divers types de structures (documents, ontologies, base de données, etc.). Enfin, ils nécessitent des infrastructures trop importantes pour que leur utilisation à grande échelle soit acceptable pour la plupart des entreprises.

Les trois enjeux majeurs au sein de ce LabCom seront ainsi de développer des assistants basés sur l’IA Générative :

• Performants, en améliorant leur pertinence et en diversifiant les cas d’usage possibles,
• De confiance, en réduisant les hallucinations par l’optimisation des modèles fondations utilisés (LLM, VLM, etc.) ou des paradigmes de recherche d’information (RAG, Agents, utilisation de Tools, etc.),
• Frugaux, pour réduire l’impact carbone, énergétique et financier des systèmes développés (par hybridation, utilisation de petits modèles fondations, compression de modèles, etc.) afin de permettre une utilisation et une adoption massives avec une consommation raisonnée.