Simon Leglaive

Laboratoire

Institut d'Électronique et de Télécommunications de Rennes

Mots cles

signal processing, machine learning, audio, speech

Publications (33)

Communication dans un congrès 23/10/2024

A priori probabiliste anéchoïque pour la séparation sous-déterminée de sources sonores en milieu réverbérant

Simon Leglaive , Roland Badeau , Gael Richard

Article dans une revue 23/10/2024

Student's t Source and Mixing Models for Multichannel Audio Source Separation

Simon Leglaive , Roland Badeau , Gael Richard

Communication dans un congrès 17/09/2024

Separating Time-Frequency Sources from Time-Domain Convolutive Mixtures Using Non-negative Matrix Factorization

Simon Leglaive , Roland Badeau , Gael Richard

Communication dans un congrès 17/09/2024

MULTICHANNEL AUDIO SOURCE SEPARATION WITH PROBABILISTIC REVERBERATION MODELING

Simon Leglaive , Roland Badeau , Gael Richard

Article dans une revue 17/09/2024

Multichannel Audio Source Separation with Probabilistic Reverberation Priors

Simon Leglaive , Roland Badeau , Gael Richard

Thèse 17/09/2024

Modèles de mélange pour la séparation multicanale de sources sonores en milieu réverbérant

Simon Leglaive

Communication dans un congrès 17/09/2024

Singing voice detection with deep recurrent neural networks

Simon Leglaive , Romain Hennequin , Roland Badeau

Communication dans un congrès 17/09/2024

Multichannel audio source separation: variational inference of time-frequency sources from time-domain observations

Simon Leglaive , Roland Badeau , Gael Richard

Communication dans un congrès 17/09/2024

Semi-Blind Student's t Source Separation for Multichannel Audio Convolutive Mixtures

Simon Leglaive , Roland Badeau , Gael Richard

Communication dans un congrès 17/09/2024

Autoregressive Moving Average Modeling of Late Reverberation in the Frequency Domain

Simon Leglaive , Roland Badeau , Gael Richard