System Thinking and Architecture – Conférence d’Edward Crawley (MIT)
_ English version below _
CentraleSupélec accueille en ligne le professeur Edward Crawley, Ford Professor of Engineering et professeur d’aéronautique et d’astronautique au Massachusetts Institute of Technology MIT , pour une conférence intitulée « System Thinking and Architecture ».
Expert internationalement reconnu en ingénierie et en architecture des systèmes complexes, il sera accompagné de deux doctorants du MIT, Heekun Roh et Kir Latyshev, qui présenteront leurs travaux de recherche autour de trois thématiques :
- Définir des systèmes qui créent de l’émergence : Comprendre comment l’architecture des systèmes permet aux systèmes complexes de développer des capacités qui vont au-delà de celles de leurs composants individuels.
- Quantifier la complexité des systèmes : Explorer de nouvelles approches pour mesurer la complexité et éclairer les décisions de conception en ingénierie.
- Structurer les connaissances pour l’ingénierie : Étudier comment l’intelligence artificielle, les grands modèles de langage et la représentation des connaissances peuvent soutenir le raisonnement en ingénierie.
Cette conférence sera l’occasion de découvrir des travaux de recherche de pointe menés au MIT et d’échanger sur les perspectives de l’ingénierie des systèmes.
📅 Date : jeudi 5 novembre 2026
🕓 Horaire : 16 h Paris / 10 h Boston
💻 Lieu : en ligne, via Microsoft Teams
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CentraleSupélec welcomes Professor Edward Crawley, Ford Professor of Engineering and Professor of Aeronautics and Astronautics at the Massachusetts Institute of Technology MIT , for an online lecture entitled “System Thinking and Architecture”.
An internationally renowned expert in systems engineering and system architecture, he will be joined by two MIT PhD candidates, Heekun Roh and Kir Latyshev, who will present their latest research on three key topics:
- Defining Systems that Create Emergence – Understanding how system architecture enables complex systems to deliver capabilities beyond those of their individual components.
- Quantifying System Complexity – Exploring new approaches to measuring complexity and improving engineering design decisions.
- Knowledge Structure for Engineering – Investigating how artificial intelligence, large language models, and knowledge representation can support engineering reasoning.
This event offers a valuable opportunity to discover cutting-edge research at MIT and exchange perspectives on the future of systems engineering.
📅 Date: Thursday, November 5, 2026
🕓 Time: 16:00 Paris / 10:00 Boston
💻 Location: Online via Microsoft Teams