L'Ecole s'est associée à la plateforme d'apprentissage en ligne OpenClassrooms en proposant un nouveau MOOC (Massive Open Online Course) ou « Cours en ligne accessible à tous » dédié au machine learning. Le « machine learning » est l'apprentissage automatique ou apprentissage statistique, champ d'étude de l'intelligence artificielle, concerne la conception, l'analyse, le développement et l'implémentation de méthodes permettant à une machine (au sens large) d'évoluer par un processus systématique, et ainsi de remplir des tâches difficiles ou impossibles à remplir par des moyens algorithmiques plus classiques.
Objectifs pédagogiques :
À la fin de ce cours, vous saurez...
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Décrire le cycle de développement général du travail d’un data scientist
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Définir le machine learning (apprentissage automatique en français), son champ d’application et ses limites
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Identifier les différents types de modélisation statistique (classification, régression, apprentissage supervisé, apprentissage non-supervisé)
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Associer ces types de modélisation statistique à des problématiques business concrètes
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Développer une intuition sur le fonctionnement de l’apprentissage automatique à partir de données
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Entraîner un premier modèle simple de machine learning
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Déterminer les difficultés principales auxquelles sont confrontés les data scientists au quotidien
