Emilie Chouzenoux

Laboratoire

Centre de Vision Numérique

Mots cles

http://www-syscom.univ-mlv.fr/~chouzeno/

Site WEB

Publications (245)

Article dans une revue 01/01/2024

Convergence Analysis of Block Majorize-Minimize Subspace Approach

Jean-Baptiste Fest , Emilie Chouzenoux

Communication dans un congrès 01/01/2024

Unrolled deep networks for sparse signal restoration in analytical chemistry

Mouna Gharbi , Silvia Villa , Laurent Duval , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/01/2024

Sparse Graphical Linear Dynamical Systems

Víctor Elvira , Emilie Chouzenoux

Article dans une revue 01/01/2024

Solution of Mismatched Monotone+Lipschitz Inclusion Problems

Fernando Roldán , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

01/12/2023

A dynamical model for stock forecasting via deep recurrent dictionary learning

Shalini Sharma , Víctor Elvira , Angshul Majumdar , Emilie Chouzenoux

09/10/2023

Aggregated f -average Neural Network for Interpretable Ensembling

Mathieu Vu , Ismail Ben Ayed , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Chapitre d'ouvrage 01/10/2023

Optimization Methods for Signal Processing

Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 17/09/2023

A new non-convex framework to improve asymptotical knowledge on generic stochastic gradient descent

Jean-Baptiste Fest , Audrey Repetti , Emilie Chouzenoux

Communication dans un congrès 04/09/2023

Stability of Unfolded Forward-Backward to Perturbations in Observed Data

Cécile de Valle , Ezequiel Centofanti , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/09/2023

Gradient-based adaptive importance samplers

Víctor Elvira , Ömer Deniz Akyildiz , Luca Martino , Emilie Chouzenoux

Article dans une revue 01/09/2023

Efficient Bayes Inference in Neural Networks through Adaptive Importance Sampling

Yunshi Huang , Víctor Elvira , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 04/07/2023

Démélange, déconvolution et débruitage conjoints d’un modèle convolutif parcimonieux avec dérive instrumentale, par pénalisation de rapports de normes ou quasi-normes lissées (PENDANTSS)

Paul Zheng , Laurent Duval , Emilie Chouzenoux

Communication dans un congrès 01/06/2023

A proximal approach to IVA-G with convergence guarantees

Ben Gabrielson , Tülay Adali , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/05/2023

Graph Regularized Probabilistic Matrix Factorization for Drug-Drug Interactions Prediction

Stuti Jain , Kriti Kumar , Angshul Majumdar , Emilie Chouzenoux

Communication dans un congrès 18/04/2023

Machine-learning based guided diagnosis of parotid tumours from MRI

Arnaud Quillent , Samy Ammari , Víctor Elvira , Nathalie Lassau , Emilie Chouzenoux

Communication dans un congrès 17/04/2023

Graphs in State-Space Models for Granger Causality in Climate Science

Víctor Elvira , Jordi Cerda , Gustau Camps-Valls , Emilie Chouzenoux

Article dans une revue 31/03/2023

Convergence Results for Primal-Dual Algorithms in the Presence of Adjoint Mismatch

Andrés Contreras , M. Savanier , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 09/03/2023

Block delayed Majorize-Minimize subspace algorithm for large scale image restoration

Mathieu Chalvidal , Jean-Baptiste Fest , Claire Lefort , Emilie Chouzenoux

Article dans une revue 01/03/2023

PENDANTSS: PEnalized Norm-ratios Disentangling Additive Noise, Trend and Sparse Spikes

Paul Zheng , Laurent Duval , Emilie Chouzenoux

13/02/2023

A Kurdyka-Lojasiewicz property for stochastic optimization algorithms in a non-convex setting

Jean-Baptiste Fest , Audrey Repetti , Emilie Chouzenoux

Article dans une revue 01/01/2023

A computational two-photon fluorescence approach for revealing label-free the 3D image of viruses and bacteria

Cédric Delmon , Erwan Ferrandon , Audrey Prorot , Sophie Alain , Claire Lefort , Emilie Chouzenoux

Rapport 01/01/2023

Convergence Analysis of Block Majorize-Minimize Subspace Approach

Jean-Baptiste Fest , Emilie Chouzenoux

01/01/2023

Unrolled deep networks for sparse signal restoration

Mouna Gharbi , Silvia Villa , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 01/01/2023

GRAPHIT: Iterative reweighted l1 algorithm for sparse graph inference in state-space models

Víctor Elvira , Emilie Chouzenoux

Article dans une revue 01/01/2023

DeConDFFuse: Predicting drug-drug interaction using joint deep convolutional transform learning and decision forest fusion framework

Pooja Gupta , Angshul Majumdar , Giovanni Chierchia , Emilie Chouzenoux

Article dans une revue 01/01/2023

A Local MM Subspace Method for Solving Constrained Variational Problems in Image Recovery

Ségolène Martin , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Article dans une revue 01/01/2023

Deep Unfolding of the DBFB Algorithm With Application to ROI CT Imaging With Limited Angular Density

M. Savanier , Cyril Riddell , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet

Communication dans un congrès 01/01/2023

Adaptive simulated annealing through alternating Renyi divergence minimization

Víctor Elvira , Emilie Chouzenoux

Article dans une revue 01/12/2022

Deep State-Space Model for Predicting Cryptocurrency Price

Shalini Sharma , Angshul Majumdar , Víctor Elvira , Emilie Chouzenoux

Article dans une revue 01/12/2022

Unrolled Variational Bayesian Algorithm for Image Blind Deconvolution

Yunshi Huang , Emilie Chouzenoux , Jean-Christophe Pesquet